Skip to Content

Научно-технические и производственные статьи сотрудников ТИНГ по актуальным вопросам разработки, автоматизации и нефтедобычи в российских и зарубежных научных журналах

 

2020 год

Neftegaz.RU

№2 (98) 2020

Автоматизация процессов управления режимами работы нагнетательных скважин при нейросетевой оптимизации на объекте БС8 Западно-Малобалыкского месторождения

Авторы: Рябец Д.А, Бескурский В.В., Бриллиант Л.С., Завьялов А.С., Горбунова Д.В., Симаков Е.А.

Аннотация: Современные тенденции развития мировой нефтяной отрасли в общем, и российской в частности, все больше тяготеют к процессам управления добычей посредством регулирования режимов работы нагнетательных скважин на объектах, достигших значительной стадии выработки. Уже реализуемые в отечественной практике методы основываются на процессах машинного обучения и применении математических прокси-моделей на основе нейронных сетей.

Ключевые слова: автоматизация, нейронные сети, нагнетательная скважина, добыча нефти и газа, Западно-Малобалыкское месторождение.

Abstract: Modern trends of the global oil industry, both in general and in Russia, are increasingly gravitating to production control processes by regulating the operation of injection wells at significant stage of development facilities. Methods, which already implemented in domestic practice are based on machine learning processes and using of mathematical proxy models, based on neural networks.

Keywords: automation, neural networks, injection well, oil and gas production, Zapadno-Malobalykskoye field.

2019 год

Нефть. Газ. Новации.

№ 12 (228) 2019г.

Критический анализ метода прокси-моделирования INSIM-FT (Interwell Numerical Simulation Front Tracking models) на синтетических моделях и реальном месторождении

Авторы: Нехорошкова А.А., Данько М.Ю., Завьялов А.С., Елишева А.О.

Аннотация: Целью работы является критический анализ метода прокси-моделирования INSIM-FT. Приводятся результаты тестирования на синтетических моделях и на участке реального месторождения. Анализ показал, что по результатам решения обратной задачи гидродинамики в прокси-модели невозможно делать выводы о реальных параметрах пласта и даже удовлетворительная адаптация не является гарантом хорошей предсказательной способности. Сформулированы критерии применения метода.

Ключевые слова: разработка нефтяных месторождений, анализ разработки, математические методы в нефтяной промышленности, управление заводнением, INSIM, INSIM-FT, прокси-моделирование, гидродинамическое моделирование.

Abstract: The aim of the work is a critical analysis of the INSIM-FT proxy modeling method. The results of testing on synthetic models and on the site of a real field are presented. The analysis showed that according to the results of solving the inverse problem of hydrodynamics in the proxy model, it is impossible to draw conclusions about the real parameters of the formation and even a satisfactory adaptation is not a guarantee of good predictive ability. The criteria for the application of the method are formulated.

Keywords: reservoir engineering, Petroleum Engineering, mathematical methods in the oil industry, waterflood optimization, INSIM, INSIM-FT, proxy modeling,3D-modeling.

 

Neftegaz.RU

№6 (90) 2019

Управление добычей на основе нейросетевой оптимизации режимов работы скважины на объекте БС8 Западно-Малобалыкского месторождения

Авторы: Рябец Д.А, Бескурский В.В., Бриллиант Л.С., Завьялов А.С., Горбунова Д.В., Симаков Е.А.

Аннотация: Последние тенденции в практике разработки нефтяных месторождений все больше смещают акценты в сторону принципов организации и управления системами заводнения. В статье авторы приводят доказательства эффективности интеграции цифровых технологий по управлению процессами заводнения и планирования технологических режимов эксплуатации добывающих и нагнетательных скважин, а также обозначают вектор действия, с которым связаны перспективы развития технологии «управления добычей».

Ключевые слова: управление добычей, цифровые технологии, заводнение, технологические режимы, добыча нефти и газа.

Abstract: Recent trends in oil field development practice are increasingly shifting emphasis towards the principles of organizing and managing waterflooding systems. In the article, the authors provide evidence of the effectiveness of the integration of digital technologies for the management of waterflooding processes and the planning of technological operating modes of production and injection wells, and also indicate the action vector, which is associated with the development prospects of production management technologies.

Keywords: production control, digital technologies, waterflooding, technological modes, oil and gas production.

 

Недропользование XXI век

№4 сентябрь 2019

Развитие практических решений в задачах Управления Заводнением на основе нейросетевой оптимизации режимов работы нагнетательных скважин

Авторы: Полищук А.А., Трухин В.В., Бляшук М.М., Цинкевич О.В., Алексеев А.С.

Аннотация: В настоящее время нефтегазодобывающие предприятия проявляют глубокую заинтересованность в высокотехнологичных решениях, которые в своей совокупности принято называть «интеллектуальным» или «цифровым» месторождением. Одной из актуальных задач интеллектуализации разработки нефтяных месторождений является «разумное» управление режимами работы нагнетательных скважин. Компания ООО «Тюменский Институт Нефти и Газа» начиная с 2013г. имеет практический опыт в сфере повышения эффективности процесса заводнения. Методика, предложенная специалистами компании, представляет собой прокси-модель месторождения, построенную на основе нейронных сетей и первичных промысловых данных. «Оптимальные» показатели закачки воды в пласт, полученные методом нейросетевой оптимизации, позволяют добиться сокращения себестоимости добычи, и снижения темпов падения добычи нефти. Практика внедрения таких технологии диктует необходимость определения индикаторов эффективности, контролируя которые можно влиять на процесс нефтегазодобычи. В данной статье приводится анализ практических результатов совместного проекта ООО «ТИНГ» и ООО «ЛУКОЙЛ– Западная Сибирь» ТПП «Покачевнефтегаз» по Управлению Заводнением Кечимовского месторождения.

Ключевые слова: интеллектуальное месторождение, прокси моделирование, искусственные нейронные сети, взаимное влияние скважин, управление заводнением, оптимизированность системы заводнения, устойчивость оптимизации системы ППД

Abstract: Nowadays, oil and gas producing enterprises demonstrate a deep interest in high-tech solutions; taken together, these solutions are referred to as “intellectual” or “digital” field. One of the urgent tasks of oil field development intellectualization is a “smart” management of injection well operation process. Since 2013, Tyumen Oil and Gas Institute, LLC collects practical knowledge in the area of waterflooding performance improvement. Methodology proposed by the company’s specialists is a proxy-model of a filed, which is created on the basis of neural network and initial production data. “Optimal” metrics of water injection into reservoir, which are obtained using neural net optimization, allow achieving reduction of production costs and slowing down decline of oil production. Practice of introducing such technologies dictates the necessity to determine the performance indicators that can be used to control the process of oil and gas production. This paper analyses the practical results of OOO TING and OOO LUKOIL-Western Siberia of TPP Pokachevneftegaz collaboration on waterflooding management in the Kechimovsky field.

Keywords: intellectual field, proxy modeling, artificial neural networks, mutual influence

2018 год

Нефть. Газ. Новации.

№ 4 (209) 2018г.

Цифровые решения в управлении добычей на "зрелых" нефтяных месторождениях

Авторы: Бриллиант Л.С., к.т.н., действительный член академии РАЕН.

Аннотация: Подняты проблемы, связанные с процессами цифровизации нефтегазового производства. Показана необходимость объективной оценки потенциала месторождения, от которого зависят инвестиции в создание цифровых месторождений, что легло в основу авторского решения по управлению добычей нефти в технологии ИРВУД. Уделено внимание истории становления и трансформации авторских идей в области цифровых технологий управления добычей, приведены практические результаты их апробации на производстве. Показаны этапы работ по апробации и внедрению цифровых технологий управления добычей.

Ключевые слова: добыча нефти, интеллектуальное месторождение, управление добычей нефти, технология ИРВУД, платформа ПК «АТЛАС», автоматизированная система по управлению добычей нефти, управление заводнением.

Abstract: The author considers the problems related to digitalization processes in oil and gas production industry. He also presents the necessity to make the actual evaluation of asset potential that specify the investments into the arrangement of digital fields, thus being the basis of proprietary solution in oil production monitoring through the use of IRWUD technique. The paper illustrates the history of formulation and transformation of these proprietary ideas in the area of digital monitoring in production process and presents the actual field pilot test results. The author also describes the stages of these test operations and the application of digital procedures to control the production.

2017 год

Недропользование XXI век

№6, декабрь 2017

Методические основы и опыт внедрения цифровых технологий оперативного планирования и управления режимами работы добывающих и нагнетательных скважин на участке ОПР пласта ЮВ1 Ватьеганского месторождения ТПП "Повхнефтегаз" (ООО "ЛУКОЙЛ-Западная Сибирь")

Авторы: Арефьев С.В., Юнусов Р.Р., Валеев А.С., Корниенко А.Н., Дулкарнаев М.Р., Лабутин Д.В., Бриллиант Л.С., Печеркин М.Ф., Кокорин Д.А., Грандов Д.В., Комягин А.И.

Аннотация: Несмотря на достигнутый за последние 20-30 лет значительный прогресс в системе автоматизации контроля технологических процессов, дискретности и точности измерений, консолидации и передачи информации, система оперативного управления добычей, как и принятие решений при планировании работ на скважинах остается консервативной, анахроничной, субъективной, и потому – заведомо неэффективной. Предложения авторов основаны на автоматизированном решении оптимизационной задачи соответственно условиям максимизации добычи нефти и минимизации операционных затрат с учетом ограничений, которые обусловлены геологическим строением залежи, параметрами и состоянием объектов обустройства, экономическими условиями, логистикой, организацией материально технического снабжения. Опыт, сформировавшийся у авторского коллектива в последние годы, дает основание утверждать, что внедрение даже простых цифровых элементов технологий управления добычей, минимизирующих субъективизм в системе принятия решений при планировании и исполнении работ на месторождении, значительно повышает эффективность производства. Интеллектуальные технологии управления добычей авторами рассматриваются как философия и образ действия в условиях постоянно ухудшающегося качества остаточных запасов углеводородов. Положительные результаты опытно-промышленных работ представляют новые возможности в решении задач стабилизации добычи нефти на «зрелых» месторождениях.

Ключевые слова: оперативное управление добычей, «интеллектуальное» месторождение, цифровизация, опытно-промышленные работы

2016 год

Недропользование XXI век

№6, декабрь 2016

Автоматизация процессов управления заводнением на нефтяном месторождении

Авторы: Потрясов А.А., Бриллиант Л.С., Печеркин М.Ф., Комягин А.И.

Аннотация: Современные тренды автоматизации процессов на нефтяном производстве, обусловленные развитием информационных технологий, позволяют по-новому взглянуть на практику принятия решений при управлении разработкой нефтяных месторождений и роль нефтепромысловых геологов. В статье предлагается концепция оперативного управления заводнением, предполагающая решение оптимизационной задачи в системе добывающих и нагнетательных скважин, включающая математическую модель объекта управления (проксимодель), систему принятия решений и особый формат администрирования.

Ключевые слова: управление заводнением, модель принятия решений, концептуальный инжиниринг, прокси-моделирование, искусственные нейронные сети

Abstract: evolution in information technologies determines modern trends in automating oil production operations and also a new way of looking at decision-making in petroleum engineering. This article is devoted to a novel concept of waterflood management providing solution to an optimization problem in a group of producing and injecting wells, key components of which include a mathematical model of control object (proxy-model), decision-making know-how and a special administration format.

Keywords: waterflood management, decision-making, conceptual engineering, proxy model, artificial neural networks.

2008 год

«Тюменские известия»

14.11.2008, №205 (4708)

Ставка на вузовскую науку. Углубленная специализация выпускников для работы в нефтегазовом комплексе.

Вопросы формуа Ассоциации «Сибирский центр информационных технологий» («СибИнТех»), учередителями которой являются ЗАО «ТИНГ» совместно с ТюмГУ.

В ходе выступлений ученых, бизнесменов и представителей областных органов исполнительной власти были обозначены основные направления деятельности и ключевые задачи Ассоциации.