Нейросетевые технологии в геологии
Интеграция технологий машинного обучения в рутинные задачи обработки и интерпретации материалов ГИС демонстрирует новый облик решения проблемы поиска пропущенных залежей
Опираясь на возможности, которые генерируют технологии машинного обучения, специалист-геофизик открывает для себя новые, недоступные ранее опции в решении сложных задач интерпретации электрометрических измерений в скважинах
Поиск лучших решений
Погружаясь в мир многообразия решений в задачах поиска скоплений углеводородов, когда знания об объекте исследования не являются исчерпывающими, мы видим, что эмпирические модели строения пласта ограничивают область выбора лучшего результата.
Новые компетенции, которые демонстрирует развитие вычислительной математики, задают высокий стандарт качества идентификации свойств и признаков, раскрывая возможности для разработки перспективных экспертных систем на платформе Neuro Tracker.
Программный продукт Neuro Tracker построен на принципах технологий AI и демонстрирует уникальные возможности для поиска пропущенных залежей углеводородов.
Neuro Tracker и развитие сервиса:
Интеграция библиотеки знаний
- по объекту
- месторождениям-аналогам
- регионам
- нефтегазоносным провинциям для обучения AI
Автоматизация процессов и рутинных процедур интерпретации ГИС
Интерактивный диалог эксперта-петрофизика и AI
Новые возможности для принятия решения в случаях, характеризующихся высокой неопределенностью интерпретации ГИС
Выбор лучшего варианта из многообразия решений
Комфортная среда для визуализации и оформления отчетов
Адаптивная технология определения стратиграфических границ залежей углеводородов
Комплекс инструментов для систематизации исходной информации в знания о стратиграфической корреляции объекта исследования. Автоматизированная система распознавания стратиграфических границ Neuro Liner выполняет интеллектуальный прогноз на основе технологий машинного обучения, оптимизирует процесс корреляции разреза.